郑新前教授团队成果获国际动力与推进协会（GPPS）最佳论文奖
近日，国际动力与推进协会2024学术年会（Global Power and Propulsion Society - GPPS 2024）在希腊举办。会议期间，GPPS评奖委员会主席Vladimir Navrotsky博士颁发了2023年度GPPS最佳论文奖（Best Paper Award）。郑新前教授团队发表的论文“An Efficient Multi-Fidelity Simulation Approach for Performance Prediction of Adaptive Cycle Engines”获此奖项。来自世界各国学者的158篇学术论文中，4篇论文获此殊荣。
GPPS奖项委员会主席颁奖
团队成员领奖
针对下一代航空推进系统变循环发动机中多种变几何部件和复杂调节规律带来的整机性能预测不准的难题，郑新前教授团队提出了一种通用高效的变循环发动机多维度耦合性能预测新方法。获奖论文针对多涵道自适应风扇和变几何涡轮分别建立了基于物理的一维平均流线模型，并采用迭代耦合方法，将二者耦合至变循环发动机的整机零维模型中。该方法允许研究人员在整机环境下研究部件设计参数和部件变几何参数对部件和整机性能的影响，大大提高了复杂构型变循环发动机概念设计和初步设计阶段的性能预测准确度。
获奖论文作者为邹望之、宋召运、王宝潼、温孟阳、郑新前。除郑新前教授外，其余作者为郑新前教授团队的博士生邹望之（2020届）、博士后宋召运（2020届）、博士生温孟阳（2020届）以及清华航发院青年教师王宝潼副研究员。
引文信息：Zou, W., Song, Z., Wang, B., Wen, M., and Zheng, X. "An efficient multi-fidelity simulation approach for performance prediction of adaptive cycle engines." Journal of the Global Power and Propulsion Society, vol. 8, 2024, pp. 310-322. doi:10.33737/jgpps/191167.
论文全文链接：https://journal.gpps.global/An-efficient-multi-fidelity-simulation-approach-for-performance-prediction-of-adaptive,191167,0,2.html
获奖证书